背景與客戶需求
在電子製造業中，確保 PCB 進入錫爐前的塗膠品質至關重要。某客戶希望導入一套自動化檢測系統，用以驗證塗膠的準確性，避免因塗膠缺陷導致產品失效。
錫爐前的塗膠機在完成塗膠後，可能會出現塗膠不完整、漏膠或誤接觸影像記憶體元件等問題，因此有必要進行檢測。然而，傳統檢測方式依賴人工監測，容易因人員疲勞、判斷不一致，以及缺乏可追溯的檢測數據而導致品質管理困難。
挑戰
- 人工檢測的局限性：操作人員需長時間監測，易產生疲勞與誤判風險。
- 人員流動率高：不同檢測員的標準不一，難以實現檢測標準化。
- 缺乏可追溯性：人工檢測無法儲存影像或數據，使生產管理變得困難。
解決方案與關鍵技術
Techman Robot 的協作機器人提供了一套自動化檢測解決方案，結合先進視覺技術與 AI 分類技術，確保塗膠檢測的精準度，成功解決上述問題並實現自動化工作流程。
- 成像與檢測
- TM AI Cobot 被部署於 PCB 進入錫爐前，負責檢測塗膠情況。
- 協作機器人能夠識別正確與錯誤的塗膠狀況，區分「OK」（塗膠正確）與「NG」（塗膠缺失或錯位）。
- 所有影像與檢測結果均記錄於數據庫中，以便追溯與流程優化。
- AI 模型訓練
- 訓練時間：約 10 分鐘
- 使用 AI 功能：AI 分類
- 數據集大小：130 張 OK 影像，80 張 NG 影像
- OK 產品：通過檢測並進入下一生產階段
- NG 產品：標記為需重新加工，防止有缺陷的單位進入後續流程
- 性能表現
- 檢測速度：30 秒內完成 108 次視覺檢測，大幅提升效率。
- 檢測準確率達 99.9%
- 誤報率低於 0.1%，有效降低錯誤判定的影響
- 誤判淘汰率低於 0.1%
應用場景
- PCB 進入錫爐前的自動塗膠檢測
- 即時識別缺膠或錯誤塗膠，防止產品缺陷
- 自動收集檢測數據，提高品質管理與生產監控效率
優勢
1. 提升準確性與一致性
- 自動化檢測消除人為誤差，確保品質穩定。
- AI 分類技術準確率達9%，有效降低不良品率。
2. 提高生產效率
- 全自動檢測降低對人工的依賴，減少人力成本。
- 檢測速度顯著提升，確保產線運行更順暢。
3. 強化可追溯性
- AI 檢測可儲存所有測試結果與影像，便於品質管理。
- 條碼掃描與序列號追蹤功能，提升生產監控效率。
結論
透過智能自動化、AI 驅動分類與先進視覺技術，TM AI Cobot 成功革新 PCB 塗膠檢測流程。本解決方案不僅提升檢測準確性與生產效率，還提供完整的可追溯數據，確保製造品質，並降低營運成本。此案例展示了 AI 技術如何優化生產線，助力製造商實現更高效、更精準的品質控制。
