Skip to content

案例分享:消費電子產品的自動光學檢測

客戶:一家領先的Tier-1消費電子產品製造商

應用:用於品質檢查的自動光學檢測

自動化挑戰:在消費電子行業中,確保產品質量至關重要,以製造家用電器。客戶在手動檢查過程中面臨重大挑戰,包括:

  • 由於檢查條件不一致,難以一致地檢測缺陷。
  • 與手動檢查相關的高勞動成本。
  • 由於人為錯誤導致的檢查結果不一致。
  • 需要特定的成像條件以使特徵足夠清晰以進行AI檢查。

客戶需要一個可靠的自動解決方案來增強其品質檢查過程,減少錯誤並提高整體生產率。

解決方案:為了解決這些挑戰,客戶選擇在其工廠中實施TM AI Cobot進行自動光學檢測。解決方案的主要組成部分包括:

用例1:髮刷的品質檢查

  1. 配備CCTV鏡頭的區域相機:此設置可提供髮刷表面的廣闊且詳細的視圖,捕捉高分辨率圖像以準確檢測缺陷。
  2. 配備遠心鏡頭的線掃描相機:此配置在檢查髮刷的線性方面具有高精度,確保識別最小的缺陷。

用例2:鑄造產品的毛刺檢測

  1. 自上方照明:適當的頂部照明增強了表面特徵的可見性,使檢測鑄造產品上的毛刺更加容易。
  2. 自側面照明:側面照明會產生陰影和高光,顯示出頂部照明可能漏掉的毛刺和其他表面不規則性。

通過利用這些特定的成像條件,TM AI Cobot內置的AI視覺系統能夠有效識別髮刷中的缺陷並檢測鑄造產品中的毛刺,確保高品質標準。

成效:TM AI Cobot的實施顯著改善了客戶的品質檢查過程:

  1. 提高準確性:量身定制的成像設置確保AI視覺系統能夠高精度地檢測最小的缺陷。
  2. 增強效率:自動化減少了手動檢查的需求,加快了品質檢查過程並增加了產量。
  3. 減少錯誤:一致且準確的缺陷檢測減少了漏檢和誤報的發生,提高了產品質量。
  4. 節約成本:自動化降低了勞動成本並減少了返工需求,導致顯著的成本節約。

TM AI Cobot在自動光學檢測中的成功實施展示了AI和機器人在製造業中的變革性影響。通過解決一致且準確的品質檢查挑戰,達明機器人使客戶能夠達到更高的品質和生產力標準,樹立了消費電子行業的新標桿。