AI視覺系列
導入人工智慧 機器視覺全面升級
傳統機器視覺在使用上，往往需要依靠工程師編寫一套辨識規則演算法，讓機器視覺依據該規則做辨識、定位、偵測等工作。但在現實應用中，當待辨識物件擁有多種姿態或不規則的形狀時，既定規則很難涵蓋所有的待測物件，造成視覺辨識的正確率便難以進一步提高。
AI視覺導入了人工智慧概念，讓機器人透過大量分析影像樣本的過程來自行歸納出一套辨識準則(AI模型)，並在分析的影像樣本數的累積下，持續優化、調整這套準則(模型)來不斷提高正確率。
傳統機器視覺 vs. AI機器視覺
傳統機器視覺: 需靠工程師來制定辨識規則並依照規則編寫演算法，演算法編寫繁雜且辨識物件不一定全都能用固定規則涵蓋
AI 機器視覺: 在影像上標註判定結果，AI會分析眾多影像樣本上標註的判定結果自行推導出判定規則(AI模型)，並且能隨著分析樣本數增加持續提高模型準確率
AI視覺系列
以TM AI Cobot機械手臂擁有的內建視覺為基礎，並以AI機器視覺技術為核心概念，達明機器人推出了視覺智慧軟體功能幫助使用者快速、輕鬆地導入AI技術到自動化生產中，藉以提升工廠產線的產能、良率以及後續產品品質管理追蹤的能力。
TM Image Manager
最多可同時與4隻TM AI Cobot / TM AI+ AOI Edge連接，幫助使用者儲存、管理AOI檢測影像紀錄，或調閱紀錄來做人工複判，建立產品的品質履歷