客戶：
一間台灣領先的印刷公司，致力於提供高品質的客製化印刷解決方案，涵蓋多樣化產品線。
應用：
針對印刷扇子產品的自動化視覺檢測系統。
挑戰：
客戶在印刷生產線上面臨品質檢測上的關鍵挑戰，尤其在印刷扇子的檢驗環節。儘管上下料已部分自動化，但檢測流程依然仰賴人工操作，導致品質控制不穩定且效率低下。面臨的主要問題包括：
- 手動檢測不一致： 現有的檢測流程由人工進行，難以精準辨識細微的偏差與瑕疵。由於人工檢測耗時且容易導致疲勞，經常會有瑕疵品未能及時識別，進而引發客戶抱怨，影響品牌聲譽和生產品質。
- 黏合缺陷與錯位： 扇子印刷材料有時無法牢固黏貼，或在裝配過程中出現錯位，導致產品不符合品質標準。
解決方案：
為了解決這些挑戰，他們導入了TM AI協作機器人，搭配TM5-900執行AI視覺檢測，旨在透過自動化技術大幅提升檢測的準確性與效率。
AI強化的印刷扇子視覺檢測
該解決方案結合了協作機器人與AI語意分割（Semantic Segmentation）技術，實現精準瑕疵辨識。具體運作流程如下：
- 自動化檢測流程： 扇子被置於輸送帶上，感測器觸發相機拍攝影像，並透過AI進行分析。環形燈提供最佳照明，確保能準確偵測如黏合失敗或錯位等細微缺陷。
- 高效檢測與篩選： 人工效率提升5倍、100%不良品召回率，確保識別所有瑕疵品。透過區域和分數門檻的篩選機制，有效降低誤報，確保檢測結果的可靠性與穩定性。
- 一致且快速的處理： 每個扇子的檢測時間僅0.5秒，確保穩定的週期時間，大幅提升整體運營效率。
成果：
達明機器人的AI視覺檢測方案成功為這間印刷公司帶來顯著的改善，主要效益如下：
- 提升檢測準確度： 高精確率與召回率確保所有瑕疵品均能被準確篩選，降低了不良品流入市場的風險。
- 優化運營效率： 自動化檢測流程將每個扇子的檢測時間縮短至0.5秒，不僅加速了生產流程，還減少了對人工的依賴。
- 提升品牌聲譽： 透過降低瑕疵品比例並持續維持高品質，有效提升了客戶滿意度，進一步保護並強化了品牌形象。
透過這次合作，他們成功克服了品質控制挑戰，為印刷產業樹立了自動化檢測的新標竿。