
활용 사례: AI 비전 협동로봇으로 7kg 알루미늄 잉곳 처리 과제 해결
배경 및 고객 니즈 세계적으로 유명한 오토바이 제조업체가 주조 공정의 원자재 처리 부문에서 큰 난관에 직면했습니다. 이 라인에서는 21단으로 쌓인 알루미늄 잉곳을 처리해야 했으며, 각각의

배경 및 고객 니즈 세계적으로 유명한 오토바이 제조업체가 주조 공정의 원자재 처리 부문에서 큰 난관에 직면했습니다. 이 라인에서는 21단으로 쌓인 알루미늄 잉곳을 처리해야 했으며, 각각의

배경 및 고객 니즈 세계적인 오토바이 제조사가 주조 공정의 원자재 처리 부문에서 큰 어려움에 직면했습니다. 이 라인은 21단으로 쌓인 알루미늄 잉곳(각 7kg)을 처리해야 했습니다. 고객사는

배경 및 고객 요구 사항 전자 제조에서 PCB가 납땜 기계에 들어가기 전에 정확한 접착제 분사를 보장하는 것은 제품 품질에 매우 중요합니다. 한 고객은 분사 결함으로

배경 및 고객 요구 사항 빠르게 움직이는 전자 제조 분야에서는 포장 전에 제품 품질을 보장하는 것이 중요합니다. 한 주요 고객은 인쇄 회로 기판(PCB)에서 손상되거나 누락된

배경 및 고객 요구 사항 “이 사례의 고객은 대형 전자 제조 서비스(EMS) 공급업체입니다. 이들의 주요 요구 사항은 AI로 훈련된 모델을 활용하여 제품 외관에 대한 고정밀

고객: 다양한 제품에 대한 고품질 맞춤 인쇄 솔루션 제공에 중점을 둔 대만의 선도적인 인쇄 회사. 적용 분야: 인쇄된 팬 제품에 대한 자동 비전 검사. 과제: