AI 비전 시리즈
인공지능(AI)으로 머신 비전 기능 향상
기존의 전통적인 머신 비전은 엔지니어가 코드 및 알고리즘으로 물체 식별, 탐지 및 분류 작업을 수행하기 위해 일련의 규칙을 만들어야 합니다. 그러나 알고리즘은 현실 세계의 사물이나 상황을 100 % 커버 할 수 없습니다. 결과적으로 머신 비전의 정밀성은 제한되어 있습니다.
AI 기술이 도입됨에 따라 로봇은 수많은 이미지 데이터를 분석하여 자체 규칙을 생성 할 수 있고, 이를 통해 AI 모델을 만들 수 있습니다. TM협동로봇과 결합된 AI에 기능에 의해 분석되는 데이터가 점점 더 많아질수록 AI 모델의 정밀도는 지속적으로 향상 될 수 있습니다.
전통적인 방식의 머신 비전 vs AI 머신 비전
전통적인 머신 비전은 엔지니어가 만들어낸 규칙에 의해 작동하지만, 이러한 어떤 규칙도 물체 또는 상황의 100 %를 커버 할 수 없습니다.
AI 머신 비전은 이미지 데이터에 주석을 달 수 있으며, AI 솔루션은 이러한 데이터를 분석하고 일련의 규칙 (AI 모델)을 생성합니다. 더 많은 데이터가 분석됨에 따라 지속적으로 AI 모델의 정확도는 향상 될 수 있습니다.
AI 비전 솔루션
TM Robot의 임베디드 비전 및 AI 기능을 활용하여 AI 비전을 프로덕션에 적용하고 제품 품질의 전반적인 용량, 수율 및 추적성을 향상시킬 수 있습니다.
TM AI+ AOI Edge
TM Robot의 비전 소프트웨어를 사용하면 로봇이 없어도 AOI 애플리케이션을 독립적으로 수행할 수 있습니다. 물론, 이 비전 소프트웨어를 TM Robot과 함께 사용하여 다른 복잡한 육안 검사 작업 및 애플리케이션을 수행할 수 있습니다.
TM AI+ Training Server
AI 비전 기술을 적용하고자 하는 모든 사용자를 위해 사용하기 쉬운 인터페이스로 설계되었습니다. 이 솔루션은 AI 기능을 구현하는데 드는 인건비와 비용을 줄일 뿐만 아니라 인적 오류로 인한 품질 문제도 줄일 수 있습니다.
TM Image Manager
AOI 이미지 백업, 검색 및 더블 체크를 위해 최대 4개의 TM 로봇이 TM AI+ AOI Edge에 연결 가능합니다. 제품 추적성은 고객 만족도의 핵심입니다.