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事例共有: AI を活用したビジュアル検査によるファン印刷の品質管理の改善

クライアント:
幅広い製品に高品質のカスタム印刷ソリューションを提供することに注力している台湾の大手印刷会社。

アプリケーション:
印刷されたファン製品の自動ビジュアル検査。

課題:
印刷会社は、特に印刷されたファンの検査において、生産ラインで重大な評価課題に直面していました。積み込みと積み下ろしのプロセスは半自動ですが、検査は依然として手作業であり、品質管理の非効率性につながっています。主な問題は次のとおりです:

  1. 一貫性のない手作業による検査: 既存の検査プロセスは人間の検査員に依存していたため、小さな偏差やあいまいな欠陥を検出することが困難でした。人間の検査員は疲れやすいため、手作業によるプロセスは時間がかかり、困難でした。その結果、不適合製品が時折見逃され、顧客からの苦情につながり、ブランドの評判と生産品質に悪影響を及ぼしました。
  2. 不良な接着剤と位置ずれ: ファンに印刷された材料は、時々正しく接着されなかったり、位置ずれしたりして、欠陥が発生しました。

解決策:
これらの課題を克服するために、TM AI Cobot が導入され、TM5-900 コボット モデルを使用して AI を利用した目視検査ソリューションを実行しました。このセットアップは、検査プロセスの自動化と精度の向上を目的として設計されました。

印刷されたファンの AI 強化目視検査
このソリューションでは、セマンティック セグメンテーション機能と組み合わせたコボットを使用して、欠陥を正確に特定しました。システムは次のように機能しました。

  • 自動検査プロセス: ファンはコンベア上に置かれ、センサーがカメラをトリガーして AI ベースの分析用に画像をキャプチャしました。ファンの横にある円形のライトが最適な照明条件を確保し、システムは接着剤の不具合や位置ずれなどの欠陥を正確に検出できました。
  • 効率的な検出とフィルタリング: AI 検査を使用することで、効率が 5 倍向上し、リコール率は 100% になりました。エリアとスコアのしきい値に基づくフィルタリング メカニズムにより、誤検知が最小限に抑えられ、正確で信頼性の高い欠陥検出が保証されました。
  • 一貫性のある高速処理: 各ファンは約 0.5 秒で検査され、一貫したサイクル タイムが維持され、全体的な効率が向上しました。
協働ロボットの検査プロセス

結果:
Techman Robot の AI 視覚検査ソリューションを導入したことで、クライアントは大幅な改善を実現しました。主なメリットは次のとおりです。

  1. 検査精度の向上: 精度とリコール率の向上により、すべての欠陥製品が効果的に識別され、欠陥ある製品が顧客に届く可能性が減りました。
  2. 運用効率の向上: 検査プロセスを自動化することで、ファン 1 台あたり 0.5 秒という一貫したサイクル タイムが実現し、品質管理が合理化され、手作業の必要性が最小限に抑えられました。
  3. ブランド評判の向上: 欠陥を減らし、製品の高品質を維持することで、クライアントは顧客満足度を高め、ブランドの評判を守ることができました。

このコラボレーションにより、印刷会社は品質管理の課題にうまく対処し、印刷業界における効率的で信頼性の高い検査ソリューションのベンチマークを確立しました。