背景と顧客のニーズ
この事例の顧客は、大手電子機器製造サービス (EMS) プロバイダーです。主な要件は、AI トレーニング済みモデルを活用して、高精度の自動製品外観目視検査を実行し、製品の品質を確保することです。主な検査項目は次のとおりです。
- ネジ: ネジの存在と正しい締め付けを確認します。
- 高電圧警告ラベル: 正しい配置と向きを確認します。
- 製品表札ラベル: 位置と位置合わせを確認します。
- ベント バルブ: 適切な取り付けと、不足しているコンポーネントがないことを確認します。
- シリアル番号 (SN) と QR コードの比較: シリアル番号と製品カバーに刻印された QR コードの整合性を確認します。
一般的な欠陥には、次のものがあります:
- ラベルの配置ミスまたは向きの間違い
- ネジの紛失
- ベントバルブプラグの紛失
- シリアル番号と QR コードの不一致
これらの欠陥を迅速に特定できないと、製品の品質が低下し、気密性に影響を及ぼし、深刻な場合には使用中に安全上の問題を引き起こす可能性があります。
課題
- 複雑な検査ポイント: 複数の検査領域が製品のさまざまな側面に分散しています。従来の 2D 産業用カメラでは、多角度、多焦点の画像を効率的にキャプチャできません。
- 多数の検査項目: 最大 28 個のコンポーネントを検査するため、迅速かつ正確なソリューションが緊急に必要とされています。
- 労働力の制約: 手動検査は時間がかかり、労働集約的で、主観的なエラーが発生しやすいです。
ソリューションと主要なテクノロジー
上記の課題を解決するために、TM AI Cobot は視覚テクノロジーを統合して検査プロセスを自動化します。具体的な技術的方法は次のとおりです。
イメージング技術
TM5-900 ロボットアームを使用すると、顧客の要件を満たすために多角度の画像キャプチャを実現できます。アームには、正確な位置決めを提供し、TMflow を介して鮮明な検査画像をキャプチャするオートフォーカス 2D カメラ (EIH: カラー、オートフォーカスをサポート) が装備されています。TM5 EIH で撮影された画像は、分析のために AI AOI エッジに保存されます。
AI を利用した検査
TM AI+ トレーナーを使用すると、400 枚の画像を 10 倍に強化し、35 分以内に 50 回の反復でトレーニングできます。これにより、生産ラインの誤判断や異常に対処するためにモデルを迅速に再トレーニングできます。
Intel I7 12700 CPU と Nvidia RTX3060 GPU を活用することで、システムは 30 秒以内に 28 個のコンポーネント位置の AI 検査を完了し、生産サイクル時間 (CT) の要件を満たすことができます。これにより、自動化の効率が大幅に向上し、人件費が削減されます。
検査ワークフロー
- 合格 (OK): 検査結果が生産システムにアップロードされ、製品は次のステーションに進みます。
- 不合格 (NG): 結果はすぐにフラグが付けられ、オペレーターは不良品に対処するよう促されます。
アプリケーション シナリオと利点
アプリケーション シナリオ:
不足しているコンポーネントの検出、異物の識別、部品の正しい配置の確認など、製造における高精度の目視検査タスクに最適です。
利点:
- 自動化: 手動操作を置き換えることで人件費を削減します。
- 精度: 検査精度は 99% を超え、誤検出率は 1% 未満です。
- 効率: 大量生産、高サイクル タイムの生産ラインの要求を満たします。
結論
革新的なビジョン テクノロジーと AI ベースの意思決定機能を備えた TM AI Cobot は、非常に効率的で信頼性の高い自動目視検査ソリューションをお客様に提供します。検査精度は 99% を超え、誤検出率は 1% 未満で、効率と精度が大幅に向上します。従来の検査方法の限界を克服し、生産コストを削減しながら製品の品質を大幅に向上させ、現代のスマート製造におけるベンチマーク アプリケーションとなっています。