AIビジョンシリーズ

従来のマシンビジョンでは、エンジニアがコードとアルゴリズムを使用して識別タスク、検出タスク、分類タスクを実行するために、一連のルールを作成する必要がありました。しかし、アルゴリズムでは、現実世界の対象や状況を100%カバーすることはできません。その結果、マシンビジョンの精度は制限されます。

AI技術の導入により、ロボットは大量の画像データを分析することで、独自のルールを生成し、その結果、AIモデルを作成することができます。協働ロボットが分析するデータが増えれば増えるほど、このAIモデルの精度はどんどん向上していきます。

従来のマシンビジョンとAIマシンビジョンの比較

従来のマシンビジョンは、エンジニアがルールを作っていたが、どんなルールも対象や状況を100%カバーすることはできませんでした。

AIマシンビジョンでは、画像データに注釈を付けることができます。そして、AIソリューションが、これらのデータを分析して一連のルール（AIモデル）を生成します。分析するデータが増えるにつれ、AIモデルの精度を恒常的に向上させることができます。

TMロボットの内蔵ビジョンとAI機能を活用することで、AIジョンを生産に適用し、全体の能力、歩留まり、製品品質のトレーサビリティを向上させることができます。

最大4台のTMロボット/TM AI+ AOI Edgeと接続し、AOI画像のバックアップ、検索、二重確認が可能です。製品のトレーサビリティは、顧客満足度を左右する重要な要素です。