{"id":119768,"date":"2024-10-25T13:34:39","date_gmt":"2024-10-25T05:34:39","guid":{"rendered":"https:\/\/www.tm-robot.com\/fallbeispiel-verbesserung-der-qualitaetskontrolle-beim-drucken-von-ventilatoren-durch-ki-gestuetzte-visuelle-inspektion\/"},"modified":"2024-11-29T12:39:10","modified_gmt":"2024-11-29T04:39:10","slug":"case-sharing-improving-quality-control-in-fan-printing-with-ai-powered-visual-inspection","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www2.tm-robot.com\/de\/case-sharing-improving-quality-control-in-fan-printing-with-ai-powered-visual-inspection\/","title":{"rendered":"Fallbeispiel: Verbesserung der Qualit\u00e4tskontrolle beim Drucken von Ventilatoren durch KI-gest\u00fctzte visuelle Inspektion"},"content":{"rendered":"

Kunde:
\n<\/strong>Ein f\u00fchrendes Druckunternehmen in Taiwan, das sich auf die Bereitstellung hochwertiger, kundenspezifischer Druckl\u00f6sungen f\u00fcr eine breite Produktpalette konzentriert.<\/p>\n

Anwendung: <\/strong>
\nAutomatisierte visuelle Inspektion f\u00fcr bedruckte Ventilatorprodukte.<\/p>\n

Herausforderung:<\/strong>
\nDas Druckunternehmen stand in seiner Produktionslinie vor kritischen Bewertungsproblemen, insbesondere bei der Inspektion bedruckter Ventilatoren. W\u00e4hrend die Lade- und Entladeprozesse halbautomatisch sind, bleibt die Inspektion eine manuelle Aufgabe, was zu Ineffizienzen bei der Qualit\u00e4tskontrolle f\u00fchrt. Die Hauptprobleme waren:<\/p>\n

    \n
  1. Inkonsistente manuelle Inspektion:<\/strong> Der bestehende Inspektionsprozess st\u00fctzte sich auf menschliche Inspektoren, was es schwierig machte, geringf\u00fcgige Abweichungen und mehrdeutige M\u00e4ngel zu erkennen. Der manuelle Prozess war sowohl zeitaufw\u00e4ndig als auch herausfordernd, da menschliche Inspektoren anf\u00e4llig f\u00fcr Erm\u00fcdung sind. Infolgedessen rutschten gelegentlich nicht konforme Produkte durch, was zu Kundenbeschwerden f\u00fchrte und sich negativ auf den Ruf der Marke und die Produktionsqualit\u00e4t auswirkte.<\/li>\n
  2. Defekter Klebstoff und Fehlausrichtung:<\/strong> Gedruckte Materialien auf den Ventilatoren hafteten gelegentlich nicht richtig oder waren falsch ausgerichtet, was zu M\u00e4ngeln f\u00fchrte.<\/li>\n<\/ol>\n

    L\u00f6sung:<\/strong>
    \nUm diese Herausforderungen zu bew\u00e4ltigen, wurde TM AI Cobot eingef\u00fchrt, um eine KI-gest\u00fctzte visuelle Inspektionsl\u00f6sung mit dem Cobot-Modell TM5-900 durchzuf\u00fchren. Dieses Setup wurde entwickelt, um den Inspektionsprozess zu automatisieren und die Genauigkeit zu verbessern.<\/p>\n

    KI-gest\u00fctzte visuelle Inspektion f\u00fcr gedruckte L\u00fcfter<\/strong>
    \nDie L\u00f6sung nutzte den Cobot in Kombination mit einer semantischen Segmentierungsfunktion, um eine genaue Identifizierung von Defekten zu gew\u00e4hrleisten. Das System funktionierte wie folgt:<\/p>\n

      \n
    • Automatisierter Inspektionsprozess:<\/strong> L\u00fcfter wurden auf ein F\u00f6rderband gelegt, wo Sensoren eine Kamera ausl\u00f6sten, um Bilder f\u00fcr eine KI-basierte Analyse aufzunehmen. Das kreisf\u00f6rmige Licht neben dem L\u00fcfter sorgte f\u00fcr optimale Lichtverh\u00e4ltnisse, sodass das System Defekte wie Klebstofffehler oder Fehlausrichtungen genau erkennen konnte.<\/li>\n
    • Effiziente Erkennung und Filterung:<\/strong> Durch die KI-Inspektion wurde die Effizienz mit einer R\u00fcckrufrate von 100 % um das F\u00fcnffache gesteigert. Falsche Positivwerte wurden durch einen Filtermechanismus basierend auf Fl\u00e4chen- und Punkteschwellenwerten minimiert, wodurch eine genaue und zuverl\u00e4ssige Defekterkennung gew\u00e4hrleistet wurde.<\/li>\n
    • Konsistente und schnelle Verarbeitung:<\/strong> Jeder L\u00fcfter wurde in etwa 0,5 Sekunden gepr\u00fcft, wodurch eine konsistente Zykluszeit aufrechterhalten und die Gesamteffizienz verbessert wurde.<\/li>\n<\/ul>\n
      \"\"
      Cobot-Inspektionsprozess<\/figcaption><\/figure>\n

      Ergebnisse:<\/strong>
      \nDer Einsatz der KI-basierten visuellen Inspektionsl\u00f6sung von Techman Robot f\u00fchrte zu erheblichen Verbesserungen f\u00fcr den Kunden. Zu den wichtigsten Vorteilen geh\u00f6rten:<\/p>\n

        \n
      1. H\u00f6here Inspektionsgenauigkeit:<\/strong> Die Pr\u00e4zision und R\u00fcckrufquoten stellten sicher, dass alle fehlerhaften Produkte effektiv identifiziert wurden, wodurch die Wahrscheinlichkeit verringert wurde, dass fehlerhafte Artikel die Kunden erreichen.<\/li>\n
      2. Verbesserte Betriebseffizienz:<\/strong> Die Automatisierung des Inspektionsprozesses erm\u00f6glichte eine konstante Zykluszeit von 0,5 Sekunden pro L\u00fcfter, wodurch die Qualit\u00e4tskontrolle rationalisiert und der Bedarf an manueller Arbeit minimiert wurde.<\/li>\n
      3. Verbesserter Markenruf:<\/strong> Durch die Reduzierung von M\u00e4ngeln und die Aufrechterhaltung einer hohen Produktqualit\u00e4t konnte der Kunde die Kundenzufriedenheit steigern und den Ruf seiner Marke sch\u00fctzen.<\/li>\n<\/ol>\n

        Durch diese Zusammenarbeit bew\u00e4ltigte das Druckunternehmen erfolgreich seine Herausforderungen bei der Qualit\u00e4tskontrolle und setzte einen Ma\u00dfstab f\u00fcr effiziente und zuverl\u00e4ssige Inspektionsl\u00f6sungen in der Druckindustrie.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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