TM AI+ Training Server
Die Kombination von Auge, Arm und Gehirn in der Produktionsautomatisierung
TM AI+ Traning Server ist ein Software Tool, das Sie bei der Verwaltung von Bilddaten, der Einrichtung von KI-Trainingsparametern und dem Training von KI-Modellen unterstützt. Mit der KI-Lösung können Sie mühelos ein Modell entwickeln, das Ihren Anforderungen entspricht. Dieses KI-Modell kann sowohl auf den Roboterarm als auch auf das maschinelle Sehen angewandt werden und bildet somit eine leistungsstarke Kombination aus Arm (Cobot), Auge (maschinelles Sehen) und Gehirn (KI).
Hauptmerkmale
- Eine leicht zu erlernende grafische Benutzeroberfläche
- Entwickelt als webbasierte Software, bei der Sie sich von überall mit einem Webbrowser anmelden können
- Alle Bilddaten, die für das Training des KI-Modells verwendet werden, werden in einer lokalen Datenbank gespeichert, um die Sicherheit der vertraulichen Unternehmensdaten zu gewährleisten
- Leistungsstarke KI Bildverarbeitungstechnologie mit Funktionen wie OCR, Anomalieerkennung, Klassifizierung, Objekterkennung und semantische Segmentierung
4 Schritte zum Training eines KI Modells
Sammeln von Datenmaterial
- Nehmen Sie mehrere Fotos des Objekts auf und laden Sie diese auf den TM AI+ Training Server hoch
TM AI+ Training Server
- Wählen Sie den Typ der Bildverarbeitungsaufgabe: Klassifizierung, Erkennung oder Segmentierung
- Beschriften Sie die hochgeladenen Bildbeispiele
- Konfigurieren Sie die Trainingsparameter und beginnen Sie mit dem Training
- Evaluieren Sie das Trainingsergebnis
AI Modell importieren
- Laden Sie das angelernte KI-Modell vom Trainingsserver auf den TM-Roboter oder auf die externe Kamera
- Beginn der KI-Interpretation
Wie funktioniert AI Vision?
Möglichkeiten von KI Anwendungen
Montage Inspektion
Kontrolle, ob die Reifen mit PE Folie umwickelt sind
Prüfung, ob alle Kabel richtig angeschlossen sind
Erkennung fehlender Teile in der Baugruppe
Klassifizierung
Sortieren verschiedener Materialien für Holzmöbel
Sortieren der Vorder- und Rückseite der Luftpolsterfolie
Identifizierung von Pizzasorten und Teigarten
Inspektion von Fehlern
Erkennung von Objekten mit Beschädigungen an der Kante
Prüfung, ob sich im Eisenzylinder Metallreste befinden
Zählung/Erkennung
Zählen der Objektnummern im Fach
Prüfung, ob Bauteile auf der Platine fehlen
Objekterkennung und 3D-Positionierung
Inspektion von Kratzern/Schnitten/Dellen
Überprüfung von Kratzern auf RAM Goldfingern
Dellenerkennung am Metallguss
KI OCR
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